隨著科技的飛速發(fā)展，AI人工智能翻譯技術(shù)日益成熟并廣泛應(yīng)用。這一技術(shù)的出現(xiàn)給傳統(tǒng)翻譯行業(yè)的就業(yè)帶來了巨大的沖擊與變革。
AI翻譯技術(shù)具有極高的工作效率。一方面，它能夠在短時(shí)間內(nèi)處理大量的文本內(nèi)容。例如，在處理一些簡單的文檔翻譯時(shí)，如商務(wù)郵件、產(chǎn)品說明書等，它可以迅速給出翻譯結(jié)果，大大縮短了翻譯周期。而傳統(tǒng)翻譯人員可能需要花費(fèi)數(shù)倍的時(shí)間。AI翻譯不受時(shí)間和疲勞的限制。它可以24小時(shí)不間斷工作，這是傳統(tǒng)翻譯人員難以做到的。根據(jù)相關(guān)研究，在處理大規(guī)模的簡單文本翻譯任務(wù)時(shí)，AI翻譯技術(shù)的速度是人工翻譯的數(shù)倍甚至數(shù)十倍。這使得在一些對速度要求較高、文本難度較低的翻譯工作中，企業(yè)更傾向于使用AI翻譯技術(shù)，從而減少了對傳統(tǒng)翻譯人員的需求。
AI翻譯技術(shù)在準(zhǔn)確性上有一定的表現(xiàn)。對于一些常規(guī)的詞匯和句式，AI翻譯能夠準(zhǔn)確地進(jìn)行轉(zhuǎn)換。例如一些常用的商務(wù)用語、旅游用語等。它也存在局限性。在文化內(nèi)涵的處理上，AI翻譯往往難以達(dá)到人工翻譯的水平。傳統(tǒng)翻譯人員能夠深入理解源語言和目標(biāo)語言背后的文化差異，從而給出更符合文化語境的翻譯。比如在文學(xué)作品的翻譯中，一些具有隱喻、象征意義的表達(dá)，人工翻譯可以通過對文化背景的把握，進(jìn)行恰當(dāng)?shù)霓D(zhuǎn)譯，而AI翻譯可能會(huì)出現(xiàn)理解偏差。但隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，AI翻譯的準(zhǔn)確性也在逐步提高，這在一定程度上擠壓了傳統(tǒng)翻譯人員在一些基礎(chǔ)翻譯工作中的就業(yè)空間。
從成本角度來看，AI翻譯技術(shù)具有明顯的優(yōu)勢。使用AI翻譯技術(shù)只需要購買相應(yīng)的軟件或服務(wù)，無需支付高額的人工薪酬。對于一些小型企業(yè)或創(chuàng)業(yè)公司來說，這是一種非常經(jīng)濟(jì)的選擇。AI翻譯技術(shù)不需要額外的辦公場地、設(shè)備等資源來支持翻譯人員的工作。而傳統(tǒng)翻譯行業(yè)，人工成本占據(jù)了很大一部分開支。一個(gè)有經(jīng)驗(yàn)的翻譯人員，其薪酬相對較高，而且還需要考慮員工福利等其他成本。這使得在成本考量下，許多企業(yè)會(huì)優(yōu)先選擇AI翻譯技術(shù)，導(dǎo)致傳統(tǒng)翻譯行業(yè)就業(yè)崗位減少。
AI翻譯技術(shù)的出現(xiàn)促使傳統(tǒng)翻譯人員提升自身技能。一方面，傳統(tǒng)翻譯人員需要更加深入地掌握專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)。例如在醫(yī)學(xué)翻譯領(lǐng)域，僅僅掌握語言知識(shí)已經(jīng)不夠，還需要深入了解醫(yī)學(xué)術(shù)語、醫(yī)學(xué)研究動(dòng)態(tài)等。因?yàn)锳I翻譯技術(shù)可以處理一般性的翻譯內(nèi)容，而專業(yè)領(lǐng)域的深度翻譯則需要人工翻譯人員憑借深厚的專業(yè)知識(shí)來完成。傳統(tǒng)翻譯人員需要具備一定的技術(shù)能力，能夠?qū)I翻譯結(jié)果進(jìn)行審核和修正。由于AI翻譯存在局限性，人工翻譯人員需要運(yùn)用自己的語言能力和判斷力來提高翻譯的最終質(zhì)量。這就要求傳統(tǒng)翻譯人員從單純的語言轉(zhuǎn)換者向語言技術(shù)復(fù)合型人才轉(zhuǎn)變。
AI人工智能翻譯技術(shù)在工作效率、翻譯準(zhǔn)確性、翻譯成本等方面對傳統(tǒng)翻譯行業(yè)的就業(yè)產(chǎn)生了多方面的影響。一方面，它在簡單翻譯任務(wù)中替代了部分傳統(tǒng)翻譯人員，減少了就業(yè)崗位；也促使傳統(tǒng)翻譯人員提升自身技能，向復(fù)合型人才轉(zhuǎn)變。未來，傳統(tǒng)翻譯人員需要不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)新的技術(shù)環(huán)境，提升自己在專業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)深度和技術(shù)能力。對于翻譯行業(yè)來說，也需要探索如何將AI翻譯技術(shù)與人工翻譯更好地結(jié)合，以提高整個(gè)翻譯行業(yè)的效率和質(zhì)量。這也可以作為未來研究的一個(gè)方向，例如如何建立有效的人機(jī)協(xié)作翻譯模式等。
