1. 部署多層次防火墻和入侵檢測(cè)系統(tǒng)：這有助于防范不斷變化的網(wǎng)絡(luò)攻擊手段。
2. 數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)：數(shù)據(jù)備份是應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)丟失和災(zāi)難恢復(fù)的重要措施。
3. 基于機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)：自動(dòng)分析和識(shí)別網(wǎng)絡(luò)攻擊，采取相應(yīng)防御和反擊措施，從而顯著提高網(wǎng)絡(luò)安全性。
4. 人工智能與區(qū)塊鏈的融合：作為新一代技術(shù)解決方案，正在重新定義數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)，為企業(yè)和用戶提供更高級(jí)別的安全保障。
5. AI特定風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別：包括AI托管和管理基礎(chǔ)設(shè)施的妥協(xié)、供應(yīng)鏈攻擊、AI系統(tǒng)與IT系統(tǒng)之間互連的橫向移動(dòng)、長期失去對(duì)信息的控制等。
6. 訓(xùn)練數(shù)據(jù)選擇：進(jìn)行基本的防數(shù)據(jù)投毒、侵權(quán)數(shù)據(jù)、有害數(shù)據(jù)的分析判斷，保證語言模型（LLM）使用合法的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。
7. 輸入控制：需攔截各類提示注入攻擊，防范網(wǎng)絡(luò)攻擊。
8. 員工教育和管理：企業(yè)更擔(dān)心年輕一代員工（如Z世代和千禧一代）成為由數(shù)據(jù)安全漏洞而造成的網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊的受害者，因此需要對(duì)員工進(jìn)行數(shù)據(jù)安全方面的教育和管理。
