2024年12月9日晚20:30，DIA中國(guó)藥品法規(guī)事務(wù)社區(qū)（RAC）舉辦了主題為“如何應(yīng)用大型語(yǔ)言模型智能提取法規(guī)監(jiān)管信息”的第八期直播活動(dòng)。本期直播邀請(qǐng)了業(yè)界專(zhuān)家共同探討大型語(yǔ)言模型（LLM）和人工智能（AI）在醫(yī)藥監(jiān)管和翻譯領(lǐng)域的應(yīng)用與挑戰(zhàn)。北京康茂峰科技有限公司總經(jīng)理樊為國(guó)應(yīng)邀參與討論，分享了多項(xiàng)實(shí)際案例和成功經(jīng)驗(yàn)。
直播中，知名醫(yī)學(xué)專(zhuān)家Venkatraman博士首先進(jìn)行了主題演講，重點(diǎn)講解了如何利用大型語(yǔ)言模型提煉和分析監(jiān)管信息。在隨后的討論環(huán)節(jié)，樊為國(guó)對(duì)AI在藥物翻譯領(lǐng)域的具體應(yīng)用進(jìn)行了深入闡述，他指出，隨著生成式AI技術(shù)的飛速發(fā)展，大型語(yǔ)言模型在藥物翻譯領(lǐng)域展現(xiàn)出顯著的潛力。
針對(duì)主持人提出的幾個(gè)問(wèn)題，樊為國(guó)先生就醫(yī)藥翻譯使用的LLM/AI技術(shù)提出了自己的觀(guān)點(diǎn)：
LLM/AI在醫(yī)藥翻譯領(lǐng)域使用的情境非常多，尤其是藥品注冊(cè)資料翻譯。根據(jù)ICH要求，進(jìn)入全球市場(chǎng)的藥物在研發(fā)階段使用的技術(shù)和資料格式都要一體化，所有資料都要求使用CTD格式，文件標(biāo)題都要保持一致。這種要求對(duì)于AI的應(yīng)用就提供了非常強(qiáng)大的管理優(yōu)勢(shì)，通過(guò)采用數(shù)量巨大的、且經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的語(yǔ)料庫(kù)訓(xùn)練AI，在進(jìn)行這些注冊(cè)翻譯時(shí)，可以大大提高翻譯的時(shí)效性，尤其是對(duì)于更新文件（如試驗(yàn)方案、試驗(yàn)報(bào)告等），AI技術(shù)的優(yōu)勢(shì)非常明顯。
在談到如何將新的AI功能更好地融入到公司的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中時(shí)，樊為國(guó)先生指出：現(xiàn)在的AI技術(shù)正在向更加深入和高端應(yīng)用的方向發(fā)展，在醫(yī)藥翻譯領(lǐng)域，主要體現(xiàn)在對(duì)低錯(cuò)檢查和譯文審校兩個(gè)端點(diǎn)的應(yīng)用。而這些端點(diǎn)都是在以往的操作中很難解決的難點(diǎn)，AI都不能很好完成這些工作。借助LLM技術(shù)，我們相信，AI可以做到更加準(zhǔn)確、更加人工化的工作，為注冊(cè)資料的快速準(zhǔn)確翻譯提供有力的支持。
本次直播在主持人吉申齊的引導(dǎo)下，參會(huì)者積極參與了討論，深入探討了AI在醫(yī)藥行業(yè)應(yīng)用中的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。樊為國(guó)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和前瞻性視野為行業(yè)內(nèi)部提供了寶貴的借鑒，令與會(huì)者對(duì)AI在藥物翻譯領(lǐng)域的未來(lái)展望充滿(mǎn)期待。
此次DIA RAC直播不僅是一場(chǎng)關(guān)于前沿技術(shù)的深入交流，更是一場(chǎng)戰(zhàn)略思考的盛宴，推動(dòng)了AI在醫(yī)藥領(lǐng)域的進(jìn)一步應(yīng)用與發(fā)展。我們期待未來(lái)能夠有更多類(lèi)似的活動(dòng)，帶來(lái)新的思考與啟示，共同助力醫(yī)藥行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
